Jacky

客户群里的一句话，走到发版和回访，全程有账可查。

✓ 黑客松作品 → 公司内部立项 · 双轨真机闭环（2026-07）

• 外触轨 Bot1：客户群里的一句话 → AI 预填工单 → 分类（bug / 使用问题 / 新需求）→ 群内认领；处理完回到客户原来那条话题下，不另起一条
• 内流轨 Bot2：守门录入 → 需求池 → 版本立项 → 研发自测 → 验收发版 → 反馈复盘，六个阶段每个判断点都是人按按钮，Bot 只负责推进状态，不替人做决定
• 一张 103 列的需求总表兜底——每个动作要么落进某一列，要么等于没发生过
• 存量审计：800+ 条无主需求，约 95% 可映射回四条产品线。工作不是没人做，是没被记下来
• 六边形架构：领域核心（15 状态机）不 import 任何厂商 SDK，全部测试离线跑，不需要凭证也不需要网络

// 双轨 · 六边形架构
Bot1 外触轨 客户群 → 预填卡 → 认领分流
      │
   handoff
      ↓
Bot2 内流轨 S1 守门 → 池 → 立项
      → 研发 → 验收发版 → S5 复盘
      ↓
需求总表 103 列 = 一条需求的一生

core/       15 状态机，零 SDK 依赖
interfaces/ 抽象契约
platform/   feishu ──► 换平台只改这层

内部试点，demo-ready。未对外部署，不声称生产环境。源码在雇主语境内不公开——可现场走读。

一句话让 AI 配置好机器人新首页。

✓ 真实客户场景使用中 · 获客户正向反馈

• 先逆向后台规则：curl 抓真实请求 + JS 源码交叉验证；怀疑还有遗漏，就改用 mitmproxy 全量录制，把字段枚举、上限、联动规则一次提全
• 封装平台 OpenAPI 为标准化 Skill：读接口、生图、搜集信息、填入、上传，一句话发布
• 总 Skill 只做路由，子 Skill 各管一段上下文；配 report obstacle 自修复机制，轻量模型（DeepSeek V4 Flash）也能接近 100% 执行成功率

// Skill 架构
Router (总 Skill)
├─ API Reader
├─ Image Generator
├─ Info Collector
├─ Form Filler
└─ Uploader

+ report_obstacle()
+ auto_retry on error

客户给一个官网地址，全站商品自动变成机器人的商品库。

✓ 6194 个产品 99.8% 字段完整率（测试站点实测）

• 四层降级：平台 API → HTTP + DOM 解析 → sitemap + JSON-LD → 云端渲染。轻量与重型不是二选一，是瀑布的前后级，每层有明确的降级信号（超时 / 403 / 空数据）并设上限
• 探针式自适应提取：先探一个样本看清页面的数据结构，再选提取器——规格字段覆盖率从 3% 做到 100%
• 边界本身是交付物：这套方案对静态电商有效，对纯 JS 渲染和有反爬保护的站点无效。写进结论，不藏起来

// 四层降级
T1 平台 API        ──► 命中即返回
T2 HTTP + cheerio  ──► __NEXT_DATA__
T3 sitemap + JSON-LD
T4 云端渲染        ──► 兜底

每层降级都发信号，不静默
probe() 先探结构，再选提取器

测试站点数据，未挂客户验收背书——与上一条的客户正反馈是两条独立的线。

测试团队说这个测不了。于是我把「测不了」拆开了。

✓ 7 个目标语种全覆盖 · 三模型回译交叉验证

• 原话是「我们只能测功能和 UI」——等于把「机器人回答得对不对」整体放弃了，而那恰好是一个对话产品的核心价值
• 我没去争论能不能测，而是把问题拆成两半：语义一致性可以用工具测，发音地不地道确实需要母语者
• 为可工具化的那一半造了工具：CSV 解析 → 三个模型回译交叉验证 → HTML 分级报告

// 把「测不了」拆成两半
可工具化 语义一致性
   └─► CSV → 三模型回译 → 交叉比对
       → HTML 分级报告 [已交付]

需母语者 发音是否地道
   └─► STT 回环只能做下限筛查
       ──► 老实说明，不假装覆盖

把每周例会变成业务痛点的采矿现场。

✓ 10+ 场周会 · 每周持续覆盖

• 周会视频 → 转写 → AI 分析各部门业务痛点 → 尝试落地
• 已衍生两个实际项目：Token 预算管控（调试中）、知识留存系统（启动中）

// FDE 分析流
Input  → 10+ 场周会视频
Process → Transcript → AI Analysis
Output → 业务流程 × N
         → 跨部门痛点 × N
         → 已验证方法论 × N

// 衍生项目
├─ Token Budget Manager [调试中]
└─ Knowledge Retention  [启动中]